Descriptif du webinaire

L’éthique de la recherche animale est traditionnellement envisagée jusqu’à la fin de la vie de l’animal. Pourtant, une part de notre responsabilité morale commence précisément à ce moment-là. L’animal paie le coût de l’expérimentation de manière immédiate et irréversible. La justification de ce coût repose, elle, sur une promesse différée : celle de produire des connaissances fiables, utiles et réutilisables. Lorsque les données et les ressources issues de l’expérimentation sont mal documentées, perdues, inaccessibles ou deviennent inutilisables, cette promesse n’est pas pleinement tenue et une dette éthique s’accumule. Cette dette ne correspond pas à l’incertitude inhérente à la démarche scientifique. Une expérience rigoureuse, correctement documentée et produisant un résultat négatif conserve toute sa valeur scientifique. La dette éthique apparaît lorsque des défaillances évitables empêchent les données, les preuves ou les ressources issues de l’expérimentation animale de produire la valeur scientifique qui en justifiait la production. Cette présentation propose le concept de dette éthique comme un prolongement des principes des 3R et invite à considérer la gestion, la documentation, la préservation et la réutilisation des données comme des composantes à part entière de la responsabilité éthique en recherche animale.
 

Intervenant(s)

Damien Huzard
Directeur scientifique, Metadatapp
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Damien Huzard est neuroscientifique, spécialisé dans l’étude du comportement animal et le développement d’outils numériques pour la recherche préclinique. Ses travaux portent sur la qualité, la structuration et la réutilisation des données scientifiques,notamment à travers les principes FAIR, les métadonnées, les ontologies et l’intelligence artificielle. Via Neuronautix, il développe des outils et standards pour le suivi comportemental automatisé et le Home-Cage Monitoring, avec l’objectif de rendre les données expérimentales plus interopérables, traçables et réutilisables, tout en intégrant leur gestion à la rigueur scientifique et à la responsabilité éthique envers les animaux utilisés en recherche.

Benoit Petit-Demoulière
Ingénieur de recherche, CNRS
Son profil linkedin

Benoit Petit-Demoulière est ingénieur de recherche au CNRS et dirige le département de phénotypage de PHEN-ICS (CNRS, INSERM, Université de Strasbourg). Il y pilote une équipe dédiée au phénotypage de modèles rongeurs, avec un focus sur l'application des principes FAIR aux données précliniques et la réduction de la dette éthique liée à l'expérimentation animale. Co-auteur du concept de WellFAIR (*Neuroscience & Applications*, 2026), il travaille à l'articulation entre rigueur scientifique, traçabilité des données et bien-être animal.

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