Description de la formation

Ce Mooc propose des principes méthodologiques pour une science ouverte et transparente. Il aborde de manière pratique la prise de notes, le document computationnel, la réplicabilité des analyses.

À la fin de ce cours, vous saurez :

• Comprendre les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible
• Découvrir des outils pour améliorer sa prise de notes, sa gestion des données, et des calculs
• Se familiariser avec un outil de suivi de gestion de version (Gitlab)
• Se familiariser avec les documents computationnels réplicables (Jupyter, RStudio ou Org-Mode)
• Écrire un notebook pour combiner efficacement une analyse de données et sa documentation

Thèmes abordés

Posons le décor : La reproductibilité, en crise ? Reproductibilité et transparence
Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain

Espèces concernées

Aucune espèce animale n'est abordée au cours de la formation.

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