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Approches numériques

Appel à projets du FC3R – Résultats publiés en avril 2024

RÉSULTATS

Avec cet appel à projets, le FC3R a entrepris de soutenir financièrement des projets innovants, qui développent ou démocratisent des « Approches numériques » permettant de faire progresser le Remplacement (modélisation, développement in silico de jumeaux numériques…), la Réduction (exploitation de résultats existants « Data mining », analyse de grands ensembles de données « Big data » …) ou le Raffinement (senseurs digitaux « monitoring », expérimentation sans contact…), en sciences de la vie. Les projets trans-disciplinaires et collaboratifs ont été encouragés, et une attention particulière a été accordée à la gestion des données et à leur mise à disposition de la communauté (PGD, FAIR, Science Ouverte…).

Sur 40 projets déposés, 9 ont été sélectionnés par le Comité Scientifique pour un financement total par le FC3R de 399 990 €.

THÉMATIQUES DE RECHERCHE FINANCÉES

PROJETS LAURÉATS

AMI : Interfaces animal-machine pour améliorer le suivi du bien-être des primates non-humains, les enrichissements numériques et la gestion des groupes sociaux.

DIOGENES : Des jumeaux numériques pour réduire l’utilisation des animaux dans la polyarthrite rhumatoïde.

DrugDataMiner : Extraction automatique de données non cliniques et cliniques pour réduire l'utilisation d'animaux dans la recherche et l'expérimentation.

LEARN (L3Rn) : Développement d’une plate-forme innovante d’enseignement de la physiologie expérimentale dans l’enseignement supérieur..

MOUSETUBEV2 : Organiser le partage et la réutilisation d’enregistrements acoustiques de rongeurs pour comprendre leur système de communication vocale.

OvoTox : ​Couplage de modèles d'axes endocriniens avec des modèles de dynamique des populations cellulaires : une approche intégrative de la reprotoxicité.

sIRMaqc : standardisation de l’IRM anatomique et quantitative pour la connectomique.

SYNLET : Investiguer les interactions de létalité synthétique pour guider la personnalisation du traitement du glioblastome.

SYNPLASTOOL : Développement de l'outil 'Synapse Plasticity Tool' pour la prédiction in silico du résultat de la plasticité synaptique.

AMI : Interfaces animal-machine pour améliorer le suivi du bien-être des primates non-humains, les enrichissements numériques et la gestion des groupes sociaux.

DIOGENES : Des jumeaux numériques pour réduire l’utilisation des animaux dans la polyarthrite rhumatoïde.

DrugDataMiner : Extraction automatique de données non cliniques et cliniques pour réduire l'utilisation d'animaux dans la recherche et l'expérimentation.

LEARN (L3Rn) : Développement d’une plate-forme innovante d’enseignement de la physiologie expérimentale dans l’enseignement supérieur..

MOUSETUBEV2 : Organiser le partage et la réutilisation d’enregistrements acoustiques de rongeurs pour comprendre leur système de communication vocale.

OvoTox : ​Couplage de modèles d'axes endocriniens avec des modèles de dynamique des populations cellulaires : une approche intégrative de la reprotoxicité.

sIRMaqc : standardisation de l’IRM anatomique et quantitative pour la connectomique.

SYNLET : Investiguer les interactions de létalité synthétique pour guider la personnalisation du traitement du glioblastome.

SYNPLASTOOL : Développement de l'outil 'Synapse Plasticity Tool' pour la prédiction in silico du résultat de la plasticité synaptique.

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